机器学习算法-线性回归

线性回归简介

线性回归API初步使用

数学求导

线性回归的损失和优化

梯度下降方法介绍

线性回归API再介绍

案例:波士顿房价预测

欠拟合和过拟合

正则化线性模型

弹性网络在岭回归和Lasso回归中进行了折中,通过混合比(mix ratio)

Early Stopping 也是正则化迭代学习的方法之一

其做法为:在验证错误率逮到最小的时候停止训练

线性回归的改进-岭回归

模型的保存和加载

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